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LEARNING PATH / AI
Microsoft 的 AI Agent 入門課,19 課從「什麼是 agent、什麼時候不該用」一路走到上線:工具使用、Agentic RAG、規劃、多 agent、後設認知等設計模式,加上可觀測性與評估、MCP/A2A 協定、上下文工程、記憶、本地端 agent 與簽章稽核。…
外部課程內容取自 microsoft/ai-agents-for-beginners 的官方繁體中文版(translations/zh-TW),MIT License, Copyright (c) Microsoft Corporation。該繁中版由 Microsoft 以 Co-op Translator 產生的 AI 翻譯,以英文原文為準;碼力獅僅做轉載與編排(調整連結與圖片路徑、附上重點整理),未改寫內容。 原始來源 ↗
Microsoft 的 AI Agent 入門課,19 課從「什麼是 agent、什麼時候不該用」一路走到上線:工具使用、Agentic RAG、規劃、多 agent、後設認知等設計模式,加上可觀測性與評估、MCP/A2A 協定、上下文工程、記憶、本地端 agent 與簽章稽核。程式碼範例走 Microsoft Agent Framework。
Python 基礎(課程程式碼需要 Python 3.12+ 與非同步語法的概念);想跑完程式碼範例還需要一個 Azure 訂閱與 Microsoft Foundry 專案 —— 第 1 課會帶你設定。不想開 Azure 也可以只讀課文,或改用第 18 課的 Foundry Local 在自己機器上跑。不需要先修過機器學習,也不需要有 agent 開發經驗。
建議先讀過這幾門再開始;你還有 1 門沒完成。沒讀也進得去。
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6 個章節 · 19 個單元
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