首頁載入中
LEARNING PATH / AI
從「LLM 是什麼、token 怎麼算」一路走到自己設計多 agent 系統。8 個階段加上一條 CLI 實戰路線,涵蓋 prompt、工具使用、框架、Claude Code 生態、RAG 與 memory、multi-agent、上線工程與 agent 操作介面。
外部課程內容來自 WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh,MIT License, Copyright (c) 2026 Wenyu Chiou。原文為繁體中文,碼力獅僅做轉載與編排(調整連結與圖片路徑、附上重點整理),未改寫原文內容。 原始來源 ↗
Python 基礎語法、git、命令列與 REST API 的基本概念(第 1 課附自我檢查與補課資源);任一家 LLM 供應商的 API key,或在本機裝好 Ollama。不需要先修過機器學習 —— 這門課走的是應用與工程,不是模型訓練。
建議先讀過這幾門再開始;你還有 1 門沒完成。沒讀也進得去。
點單元進去閱讀,讀完在單元頁標記完成。
6 個章節 · 13 個單元
登入之後就看得到這門課的討論,也可以自己開一串。
還沒有人評價這門課。完成至少一個單元就可以在這裡評價。
同一個學院、同一個領域,或這條學習路徑上的下一站。
