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LEARNING PATH / AI
Hugging Face 官方的 NLP 與大型語言模型課程。從 pipeline 一路做到自己微調:Transformer 架構、🤗 Transformers / Datasets / Tokenizers 三個函式庫、經典 NLP 任務、用 Gradio 做 demo、用 A…
外部課程內容來自 Hugging Face(huggingface/course),Apache License 2.0。第 0、2–9 章取自上游自己的繁體中文版(chapters/zh-TW),碼力獅做的是轉載與編排;第 1、10–12 章上游只有英文,由碼力獅翻譯。每一課的原文連結都指向它實際的來源檔。 原始來源 ↗
Hugging Face 官方的 NLP 與大型語言模型課程。從 pipeline 一路做到自己微調:Transformer 架構、🤗 Transformers / Datasets / Tokenizers 三個函式庫、經典 NLP 任務、用 Gradio 做 demo、用 Argilla 整理資料集,最後是 SFT、LoRA 與用 GRPO 打造推理模型。
Python 基礎語法與 Jupyter Notebook 的操作;建議先修過一門深度學習入門課(例如 fast.ai 的 Practical Deep Learning for Coders)。不需要先會 PyTorch 或 TensorFlow,但有基礎會更順。第 3 章之後的實作需要 GPU —— Google Colab 的免費額度就夠用。
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