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LEARNING PATH / AI
Microsoft 的經典機器學習入門課,27 課從「什麼是機器學習」一路走到迴歸、分類、分群、自然語言處理、時間序列預測、強化學習,最後以真實世界的應用案例與負責任 AI 儀表板的模型除錯收尾。全程用 Scikit-learn 動手做,每課都有實際資料集與練習。
外部課程內容取自 microsoft/ML-For-Beginners 的官方繁體中文版(translations/zh-TW),MIT License, Copyright (c) Microsoft Corporation。該繁中版由 Microsoft 以 Co-op Translator 產生的 AI 翻譯,以英文原文為準;碼力獅僅做轉載與編排(調整連結與圖片路徑),未改寫內容。 原始來源 ↗
Python 基礎(課程練習需要能讀懂並修改 Python 程式碼);想跑完練習與 Notebook 需要在本機或雲端裝 Python 與 Jupyter,第 5 課會帶你設定開發環境。不想動手跑程式碼也可以只讀課文,第 3、13 課額外會用到 Flask 與少量 JavaScript/Node.js 打造網頁應用。不需要先修過機器學習或統計學課程。
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