LESSON 1 / 13免費試讀
⏱ 時間估算:1-2 週(約 5-15 小時,已具備可跳過)
💡 看不懂某個詞?翻
resources/glossary.md查 30 秒再回來。Stage 0 還不會碰太多 jargon,但接下來幾 stage 會。
🗺️ 想先看 agent 的全景地圖(為什麼有的 agent 在 terminal、有的在 Telegram、有的在 Jetson 板子)?→resources/agent-paradigms.md(5 種 agent 型態,10 min 讀完)
📋 本章組成:跳過條件檢查 → 環境設定步驟 → 進入 Stage 1(foundation stage,無「學習目標 / 進入條件」框架)
🔑 關鍵名詞:見resources/glossary.md(每 stage 用到的術語都收在那裡)
如果你能:
→ 直接跳到 Stage 1(本課程第 2 課)。
如果做不到,就把這個階段走完。不要跳——後面每個階段都會預設你已經會這些。
mkdir project && cd project && mkdir src tests docs;Windows PowerShell:New-Item -ItemType Directory -Path project,project\src,project\tests,project\docs)、執行 Python script、把輸出存到檔案.yaml 設定檔,改一個值,再寫回去read:user),呼叫 https://api.github.com/user 需 auth 的 endpoint,看 401(無 token)vs 200(帶 token)的差別。注意:production agent 一定會用到 API auth,所以這一題要做按 5 個 prereq 主題分類、18 個資源一張表搞定。挑入口看「適合誰」、想深入點連結看 repo / 網站。
| 主題 | 資源 | 適合誰 | 為什麼推薦 / 備註 |
|---|---|---|---|
| Python | Python Crash Course | 從零學 Python | 書 + 練習;書付費、練習免費 |
| Real Python | 已會基礎、想深入單一主題 | 高品質免費文章、Google 搜尋常出現 | |
| Corey Schafer YouTube | 喜歡英文影片學習者 | 從基礎到進階、講解清楚 | |
| Boot.dev | 想要互動式練習 | 部分免費、付費含完整 backend 路線 | |
| runoob.com Python 教學 | 中文讀者快速查語法 | 中文 Python 入門參考 | |
| Git | Pro Git book | 想徹底搞懂 Git | 免費完整參考書、官方推薦 |
| Atlassian Git Tutorials | 想學 workflow(branch / merge / rebase) | 以 workflow 為主、視覺化好 | |
| Oh Shit, Git!?! | 出包時急救 | 「我搞砸了 X、怎麼救」cheat sheet | |
| git-flight-rules | 想要更深的急救手冊 | 高人氣 cheat sheet、覆蓋場景更廣 | |
| CLI / Shell | The Art of Command Line | 想系統性學命令列 | ★ 160k+、多語言版、新手到進階都涵蓋 |
| Learn Shell | 喜歡互動式練習 | 互動式 Bash 教學、瀏覽器內跑 | |
| explainshell.com | debug shell 指令 | 把任何 shell 指令拆解講解(debug 救星) | |
| REST API | MDN — HTTP | 想搞懂 HTTP 協定 | Mozilla 維護的 web 平台參考文件 |
| Postman Learning Center | 用 GUI 探索 API | API 探索工具、視覺化好 | |
| HTTPie | 偏好 CLI、curl 太醜 |
比 curl 友善的命令列 HTTP client |
|
| YAML / JSON | YAML 官網 | 需要查語法規格 | YAML 規格文件 |
| JSON crash course | 第一次接觸 JSON | 官方快速指南 | |
| jq | 命令列處理 JSON | agent 工作中常用、處理 API response 必備 |
大多數「AI agent」教學都預設你已經會這些。如果你還沒,就會在奇怪的地方卡關(tool 需要 async、設定檔是 YAML、SDK 安裝要用 git)。在這裡花一週的投資,可以省下後面 10 週以上的挫折。
✅ 走完 Stage 0 了? 接下來 Stage 1 — LLM 基礎(本課程第 2 課) 會用 5-8 小時帶你做完第一次 LLM API 呼叫、認識 token / context window / temperature,以及用 per-token 計價估算實際任務成本。繼續往下走 →
內容來源:本頁取自 awesome-agentic-ai-zh
的繁體中文原文,原文連結:https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh/blob/main/stages/00-foundations.mdMIT License, Copyright (c) 2026 Wenyu Chiou。
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內容如與原文有出入,以原文為準。練習程式碼與範例請直接使用原始 repo。