首頁載入中
LEARNING PATH / AI
微軟官方教材,用 C# 與 .NET(Microsoft.Extensions.AI、Semantic Kernel、Microsoft Agent Framework)把生成式 AI 接進既有應用。從對話、串流、structured output、function callin…
外部課程內容來自 microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet,MIT License, Copyright (c) Microsoft Corporation。原文為英文,碼力獅提供中文翻譯與整理,非原作者的官方中文版;上游雖附 translations/tw,但停留在舊課綱,本課文以英文 main 分支重新翻譯,非以該譯文為底稿。 原始來源 ↗
微軟官方教材,用 C# 與 .NET(Microsoft.Extensions.AI、Semantic Kernel、Microsoft Agent Framework)把生成式 AI 接進既有應用。從對話、串流、structured output、function calling 到 RAG、多模態、本機模型,再到用 Microsoft Agent Framework 打造單一與多 Agent 系統,最後收在負責任 AI。
C# 與 .NET 的基礎開發經驗(class、async/await、依賴注入);一組可用的模型 API —— Azure OpenAI、GitHub Models 或 OpenAI API,或在本機裝 Ollama / Foundry Local;.NET SDK。不需要機器學習背景。
建議先讀過這幾門再開始;你還有 1 門沒完成。沒讀也進得去。
點單元進去閱讀,讀完在單元頁標記完成。
5 個章節 · 20 個單元
登入之後就看得到這門課的討論,也可以自己開一串。
還沒有人評價這門課。完成至少一個單元就可以在這裡評價。
同一個學院、同一個領域,或這條學習路徑上的下一站。
