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LEARNING PATH / AI
Microsoft 的 LangChain 入門課,10 課從第一次呼叫 LLM 開始,一路走過聊天模型、提示與結構化輸出、function calling、ReAct 模式的 Agent、MCP 工具整合、文件與 Embedding 語意搜尋、Agentic RAG,最後把 A…
外部課程內容取自 microsoft/langchain-for-beginners,MIT License,Copyright (c) Microsoft Corporation。原文沒有官方中文版,本課文由碼力獅翻譯,以英文原文為準;程式碼範例與 assignment 請直接使用原始 repo。 原始來源 ↗
Microsoft 的 LangChain 入門課,10 課從第一次呼叫 LLM 開始,一路走過聊天模型、提示與結構化輸出、function calling、ReAct 模式的 Agent、MCP 工具整合、文件與 Embedding 語意搜尋、Agentic RAG,最後把 Agent 部署到 Microsoft Foundry。每課都附一段類比與一份動手做的 assignment。
Python 基礎;想跑程式碼範例需要一組免費的 GitHub Models token(第 1 課會帶你申請),或 Microsoft Foundry / Azure 帳號。不需要先修過機器學習或 agent 開發經驗。
建議先讀過這幾門再開始;你還有 1 門沒完成。沒讀也進得去。
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