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LEARNING PATH / AI
Microsoft 的 LangChain4j 入門課,用 Azure OpenAI GPT-5.2 打造 AI 應用,從最基礎的有狀態對話開始,一路走過提示工程、RAG(檢索增強生成)、自訂工具的 AI 代理,最後用 MCP(模型上下文協定)整合標準化工具與多代理協作。每課都附…
外部課程內容取自 microsoft/LangChain4j-for-Beginners 的官方繁體中文版(translations/zh-TW),MIT License, Copyright (c) Microsoft Corporation。該繁中版由 Microsoft 以 Co-op Translator 產生的 AI 翻譯,以英文原文為準;碼力獅僅做轉載與編排(調整連結與圖片路徑、附上重點整理),未改寫內容。 原始來源 ↗
Microsoft 的 LangChain4j 入門課,用 Azure OpenAI GPT-5.2 打造 AI 應用,從最基礎的有狀態對話開始,一路走過提示工程、RAG(檢索增強生成)、自訂工具的 AI 代理,最後用 MCP(模型上下文協定)整合標準化工具與多代理協作。每課都附完整可執行的 Java/Spring Boot 專案。
Java 21 與 Maven 3.9+ 的基本開發經驗;想跑完程式碼範例還需要一個有 Azure OpenAI 權限的 Azure 訂閱與 Azure Developer CLI(azd)——第 1 課會帶你部署。不想開 Azure 也可以只讀課文。不需要先修過 LangChain4j 或其他 AI agent 框架。
建議先讀過這幾門再開始;你還有 1 門沒完成。沒讀也進得去。
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