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LEARNING PATH / AI
Microsoft 的 LangChain.js 入門課,9 課從「第一次 LLM 呼叫」一路走到打造Agentic RAG 系統:聊天模型與串流、提示與結構化輸出(Zod schema)、函式呼叫與工具、ReAct 風格的 agent、用 Model Context Proto…
外部課程內容取自 microsoft/langchainjs-for-beginners(MIT License, Copyright (c) Microsoft Corporation)。原 repo 只有英文版,碼力獅將 9 課課文全文翻譯成繁體中文(調整連結與圖片路徑、附上重點整理、自行命題結業測驗),程式碼範例原樣保留。 原始來源 ↗
Microsoft 的 LangChain.js 入門課,9 課從「第一次 LLM 呼叫」一路走到打造Agentic RAG 系統:聊天模型與串流、提示與結構化輸出(Zod schema)、函式呼叫與工具、ReAct 風格的 agent、用 Model Context Protocol(MCP)連接外部服務,最後整合文件載入、嵌入與語意搜尋,做出會自主判斷「何時該查資料」的 agentic RAG 問答系統。程式碼範例走 TypeScript + LangChain.js。
JavaScript/TypeScript 基礎(變數、函式、async/await);想跑完程式碼範例需要 Node.js LTS 與一個 Microsoft Foundry 專案(或任何 OpenAI 相容的 API 供應商)—— 第 1 課會帶你設定。不想申請帳號也可以只讀課文。不需要先修過 LangChain 或 agent 開發經驗。
建議先讀過這幾門再開始;你還有 1 門沒完成。沒讀也進得去。
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