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LEARNING PATH / AI
Microsoft 官方的 Java / Spring AI 實作課程。從無狀態聊天與對話記憶開始,一路走到推理強度控制、RAG(檢索增強生成)、工具呼叫、Model Context Protocol(MCP),最後是五種 agentic 工作流程模式——鏈接、並行化、路由、or…
外部課程內容來自 Microsoft(microsoft/Spring-AI-for-Beginners),MIT License。上游沒有附中文譯文,課文由碼力獅從英文原文翻譯;程式碼範例與架構圖照原文保留,圖片鏡像進站內的 R2。原文附的完整原始碼、devcontainer 與 Azure 佈署腳本請使用原始 repo。 原始來源 ↗
Microsoft 官方的 Java / Spring AI 實作課程。從無狀態聊天與對話記憶開始,一路走到推理強度控制、RAG(檢索增強生成)、工具呼叫、Model Context Protocol(MCP),最後是五種 agentic 工作流程模式——鏈接、並行化、路由、orchestrator-workers、evaluator-optimizer。每一章都是一個能實際跑起來的 Spring Boot 應用程式。
Java 與 Maven 的基本操作;讀得懂 Spring Boot 應用程式(依賴注入、application.yaml、REST controller)。不需要先會 Spring AI 或任何 LLM 框架,但完整跟著實作需要一個 Azure 訂閱與 Microsoft Foundry 存取權限——課程本身提供免費帳號的申請連結。
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